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企业：南京土星视界科技有限公司

企业名称	项目类型	项目简介	项目数量	涉及专业与产业方向
2023年7月批次
南京土星视界科技有限公司	创新创业教育改革	本项目针对异常温升缺陷复合绝缘子缺少精准实用化判据问题，研究基于声热同步成像检测的运行复合绝缘子健康评价技术，研究劣化复合绝缘子电-磁-热耦合微尺度物理模型及异常发热机理判据，研究缺陷复合绝缘子典型放电声纹识别算法，建立基于声-热特征数据的复合绝缘子缺陷诊断定位模型，研制声学红外一体化成像检测装备，实现绝缘子温升与内部异常放电情况的有效甄别。研究成果可大幅提高劣化绝缘子辨识准确度，既保障电网设备安全可靠运行，也避免对绝缘子的大量盲目更换，能够切实解决当前日常运维中各类绝缘子隐患定性难题，具有重要的实际工程价值。	2	声学
南京土星视界科技有限公司	创新创业教育改革	开关柜是配电的核心设备，承担保护、控制与隔离故障的重要功能，但是长期使用和外界环境的影响，开关柜频发绝缘性能劣化导致局部放电故障产生。开关分合闸卡涩现象导致开关合闸不到位而引起导电部分发热和触头断裂、拒分拒合。局放与卡涩是开关柜主要故障，严重威胁电网的安全运行。局放和开关的卡涩通过声纹技术来进行实时监测，在问题的早期阶段能后识别故障，为维护和消缺提供可靠的数据支撑。土星研发在线监测设备，通过在开关柜预装监测设备，就地屏幕展示故障与告警，方便巡检人员查看和维护。通过与开关柜厂商的合作，该解决方案实现开关柜智能化，是开关柜产品的升级。	2	不限
南京土星视界科技有限公司	创新创业教育改革	本项目进行声纹感知模块开发。定制化设计柱上配变、环网柜、开关柜、隧道电缆等各场景专用的声纹感知模块。将声音传感器与采集器设计为一体式监测终端，该终端支持采集可听声与超声，支持即插即用与无线自组网两种通信方式，通过通信终端采集数据样本，将数据上传至声纹识别平台，同时能及时识别柱上配变、环网柜、开关柜、隧道电缆等各场景的故障，具有重要的实际工程价值。	2	声学
南京土星视界科技有限公司	创新创业教育改革	基于振动及噪声的自动扶梯运行状态监测技术方案，在电梯培训中心和实验室进行了自动扶梯异常工况模拟，采集了的正常和异常声纹数据，基于数据分析、算法结果验证了技术方案可以识别电梯中螺栓松动的异常故障，从而为电梯运维提供及时、可靠的数据支撑。	1	不限
南京土星视界科技有限公司	创新创业教育改革	本项目通过对声纹监测数据进行统一建模，并根据声纹监测数据特性设计通信协议，采集开关柜、环网柜、柱上开关、隧道电缆等设备的运行声音数据。在此基础上，平台具有实时监测管理、被监测对象管理、样本库管理、设备局放声纹识别模型、设备运行声音状态诊断、底层通信服务、对外服务接口等功能，并能提供基于通信协议的通信规范性测试验证服务。	1	声学
南京土星视界科技有限公司	师资培训	通过铁塔螺栓振动模拟试验，采集缺陷与紧固数据，总结提炼螺栓在不同松动状态下的声纹特征，包括在不同频率下的能量分布，共振衰减周期，衰减机制。为准确提取松动声纹特征，提供理论基础。采集缺陷与紧固数据，提取螺栓松动声纹特征。运用深度学习技术，实现对铁塔螺栓的识别。运用定位技术，实现对松动螺栓的大致定位。研制螺栓松动声纹检测装置与研发嵌入式铁塔健康状况评估可视化平台软件，保障输电铁塔安全，降低运维工作量，提升运维效率，同时增强学生的实践能力和创新能力。	3	声学
南京土星视界科技有限公司	师资培训	本实验教学致力于提升学生实践能力，基于输电线路通道可视化在线监测系统的实际场景，教学重点在于基于图像识别技术的线路异常检测关键技术。通过本项目，指导学生了解并开发一个基于图像识别技术的输电线路安全预警平台，使学生充分了解图像识别技术在监测输电线路安全方面的应用，特别是如何利用图像识别技术来检测并预警线路的异常情况，包括外来物体的侵入、设备的损坏、潜在的火灾等。这将有助于学生掌握图像识别技术的实际应用，增强他们的实践能力和创新能力。	3	不限
2022年4月批次
南京土星视界科技有限公司	创新创业教育改革	本实验教学致力于提升学生实践能力，深入了解智能声纹局放检测基本原理，结合输电线路局放检测的现状和实际需求，基于无人机线路精细化巡检场景，教学基于非接触式、远距离人工智能超声声纹识别技术的线路异常放电检测关键技术。教学使学生充分了解声纹检测设备非接触式的局放故障定位与智能模式诊断能力，从而区别不同的异常放电模式。	3	声纹、人工智能、计算机等
南京土星视界科技有限公司	创新创业联合基金	在电力系统的安全生产中，对设备的定期巡检是非常重要的一环。尤其输电线路巡检更是重中之重，输电线路所经过的区域多种多样，有些地方的环境比较恶劣，这让巡线工人相当辛苦。无人机可以通过预定的卫星定位航线，沿线路飞行，并沿途对输电线路的导线、杆塔、绝缘子等进行拍摄，然后通过5G网络将图像信号回传至后台。项目使用的人工智能系统利用卷积神经网络对图像进行识别分析，及时发现可疑的故障隐患，并报送工作人员做进一步研判分析。与传统人工巡线相比，智能巡线将大幅降低工作人员的劳动强度，提高判断分析准确性，降低误判率，并可根据实际需要，增加巡线的频率次数，从而提升电网的运维效率。	2	人工智能、计算机
南京土星视界科技有限公司	创新创业联合基金	通过把人工智能技术引入变电站的安监系统，对视频画面与变电站巡检机器人图片进行实时的安监分析，将显著提升设备运行的安全保障能力。利用边缘计算与机器学习算法，对安监视频包含的重要的现场信息加以实时分析，进行准确的设备工况、状态与人员安全进行分析与判定，将会发挥非常大的价值，提高系统状态信息的准确度，进一步减少误操作的发生。深度学习算法可以用于变电站大量设施设备的表计读取、状态读取、红外测量、外观缺陷识别、环境异常、人员异常等基于计算机视觉的目标识别与监控，随着变电站机器人与视频监控的普及，海量数据的快速集聚，AI技术在变电站运维中必将得到更广泛的应用。	1	人工智能、计算机
南京土星视界科技有限公司	创新创业联合基金	研究基于深度学习模型的局放声学指纹故障特征提取、识别与诊断技术；研究利用CNN深度学习技术，结合改进的MFCC和VQ特征提取与模式识别算法，增强对局放所产生的超声信号的分辨能力（特征提取能力），提高识别效果，实现机器自动特征提取与局放故障诊断决策。	2	声学
南京土星视界科技有限公司	创新创业联合基金	研究声纹装置与无人机通信接口、自动控制、电源接口及轻量化挂载技术。实现声纹装置在专业无人机上的挂载与数据采集、传输。	1	声学
南京土星视界科技有限公司	创新创业联合基金	智能声纹成像局放检测装置的研发与多项关键技术研究主要研究包括超声传感器阵列最优化设计、Beamforming波束形成定位算法、高速数据采集单元、声信号分析单元、数据传输单元、边缘计算智能分析模块、无人机挂载模块的集成与实用化等。围绕智能声纹成像局放检测、人工智能深度学习技术的输电线路局部放电声纹故障诊断、智能声纹识别装置与巡检无人机系统集成技术研究等电力领域，声纹识别、机器学习、缺陷巡检等方向，面向学生开展科研开发、企业实践、科研竞赛等工作，协助培育创新型研究生和本科生发现问题、分析问题和解决复杂电力工程问题的能力。	3	声学
南京土星视界科技有限公司	创新创业联合基金	随着超高压与特高压输电线路的大规模建设，重点电力设施（包括特高压输电通道、杆塔、高压变电站、电力施工现场等）的防外破与实时视频监控显得尤为重要，需要及时感知侦测对电力设施的破坏风险，并快速响应，排除风险。目前重点电力设施的防外破视频监控主要依靠传统手段，人工远程监控多路视频流，存在严重的监控不到位、盲区、延时与漏检等现象，难以发挥视频监控的功效，很多视频数据信息也难以被电网内部数据平台调度，存在数据孤岛现象。项目利用CV技术做到识别多项防外破目标风险，例如特种工程车辆、施工车辆、施工人员、漂浮物、烟火等。集成基于ARM架构的边缘计算模块与AIPU人工智能芯片，实现防外破算法的端侧部署和数据本地处理。边缘计算模块支持主流的视频监控摄像头，摄像头直接即插即用，无需任何定制化，便于安装。	2	人工智能、计算机