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企业：南京云开数据科技有限公司

企业名称	项目类型	项目简介	项目数量	涉及专业与产业方向
2023年7月批次
南京云开数据科技有限公司	创新创业教育改革	拟设立10个项目。面向人工智能、物联网、电子信息、自动化、大数据、电子商务和工业机器人等专业领域开展项目合作。由云开数据提供师资、软硬件、投资基金等，支持高校建设创新创业教育课程体系、创客空间、项目孵化转化平台等，支持高校创新创业教育改革。结合创新创业教育改革项目，完善课程实践体系、创客空间建设项目支持：主要依托于学校现有创客空间资源，提供企业现有真实项目资源案例及建设方案等。（1）面向人工智能、物联网、嵌入式、微电子、云计算、电子、通信、自动化、大数据、电子商务、移动商务和机器人专业等全日制本科高校，须指定一名项目主负责人；（2）项目从立项到成果提交为期一年。	10	人工智能、物联网、电子信息、自动化、大数据、电子商务、工业机器人等专业；
南京云开数据科技有限公司	教学内容和课程体系改革	拟设立10个项目。针对“人工智能”“大数据”“物联网 ”等方向推动教师系统能力培养，设立专项和基础教改项目。（1）面向计算机、物联网等专业，设立示范课程项目5项。拟支持的方向包括物联网（含与Android相关的移动应用开发以及物联网应用开发）、机器学习（理论与实践，与开源机器智能系统相关）等。（2）面向计算机、物联网等专业，设立教改项目5项。支持教学方式方法创新与改革，分享教学改革经验和实践做法。基于云开数据的相关硬件平台，开发完整的课程教材、题库、实验设计、慕课等资源，并实现教学资源开放共享。申报条件：（1）示范课程建设项目。成果须包含课程内容和典型教学案例两部分，形成完整的项目建设内容。申报课程应以现有课程为基础，要求该课程至少已开设2年以上。不接受之前没有开课基础的课程申报；申报课程学时安排应不少于32学时，平均每年开课次数不少于一次。同等条件下，优先考虑受益面大的课程申报。（2）教改项目。之前在相应课程建设和教学方面已经积累3年或以上经验。请选择具体课程方向，专注于某门课程、课程群或者专业，形成有参考和实践价值的教学改革方案。请具体明确该教学方案将是可公开、可共享的。同样地，教改方案需要包含完整的开发资料，不仅限于发表教改论文。	10	人工智能、物联网、电子信息、自动化、大数据、电子商务、工业机器人等专业；
南京云开数据科技有限公司	师资培训	拟设立10个项目。面向教学一线教师开展项目合作。围绕人工智能、物联网、智能制造、大数据、移动商务、机器人等领域，由企业组织开展技术培训、经验分享等工作，要求培训教师具备一定的开发能力与相关基础知识，依托我公司项目式培训进行相关的技术交流、项目开发。，每年至少举办1期师资培训班。（1）将针对“物联网”、“区块链”、“大数据”、“人工智能”等主题与高校合作举办师资培训与课程建设研讨班。（2）校企双方协商解决师资培养费用：企业提供给校方两万元费用，校方用以支付培训费及差旅费，超过部分由学校承担；每年至少进行两次师资培训(每次限2人)，1年内校方需至少安排2人次到企业参加培训。	10	人工智能、物联网、区块链、大数据等专业；
南京云开数据科技有限公司	实践条件和实践基地建设	拟设立1个项目。面向人工智能、物联网、电子信息、自动化、大数据、电子商务和工业机器人等专业领域开展项目合作。高校提供场地及基础教学环境，云开数与学校共建专业实验室，可用于实践教学、工程实验、毕业设计、竞赛培训等使用，达到改善教学、实训、创新培养效果。（1）面向人工智能、物联网、嵌入式、微电子、云计算、电子、通信、自动化、移动商务、电子商务、大数据和机器人专业等全日制本科高校；（2）所提供实践实训场地至少能容纳40人实训，有效使用面积在80平方米以上。（3）实践基地采取合作共建模式，企业免费提供一部分设备，不足的部分需校方进行补充。（4）该基地可以作为学校实践基地，企业也可定期派工程师开展实践实习。	1	人工智能、物联网、嵌入式、微电子、云计算、大数据、机器人等专业；
南京云开数据科技有限公司	新工科、新医科、新农科、新文科建设	拟设立5个项目。项目围绕人工智能、物联网、电子信息、大数据、工业机器人等专业领域开展全方位合作。为适应科技革命与产业变革加速进行对卓越人才的强烈渴求，以继承与创新、交叉与融合、协调与共享为主要途径，培养多元化、创新型卓越工程人才，促进人才培养与产业需求紧密结合，共同探索新工科建设及人才培养新思路。（1）面向人工智能、区块链、物联网、云计算、大数据、人工智能、嵌入式等相关专业领域开展全方位合作。（2）项目负责人最好是专业建设负责人、学科带头人、系主任、副院长、院长等对专业建设较熟悉的老师。	5	人工智能、物联网、电子信息、自动化、大数据、电子商务、工业机器人等专业；
2023年5月批次
南京云开数据科技有限公司	创新创业教育改革	拟设立3个项目。面向人工智能、物联网、电子信息、自动化、大数据、电子商务和工业机器人等专业领域开展项目合作。由云开数据提供师资、软硬件、投资基金等，支持高校建设创新创业教育课程体系、创客空间、项目孵化转化平台等，支持高校创新创业教育改革。结合创新创业教育改革项目，完善课程实践体系、创客空间建设项目支持：主要依托于学校现有创客空间资源，提供企业现有真实项目资源案例及建设方案等。	5	人工智能、物联网、电子信息、自动化、大数据、电子商务、工业机器人等专业；
南京云开数据科技有限公司	师资培训	拟设立10个项目。面向教学一线教师开展项目合作。围绕人工智能、物联网、智能制造、大数据、移动商务、机器人等领域，由企业组织开展技术培训、经验分享等工作，要求培训教师具备一定的开发能力与相关基础知识，依托我公司项目式培训进行相关的技术交流、项目开发。每年至少举办1期师资培训班。（1）将针对“物联网”、“区块链”、“大数据”、“人工智能”等主题与高校合作举办师资培训与课程建设研讨班。（2）校企双方协商解决师资培养费用：企业提供给校方两万元费用，校方用以支付培训费及差旅费，超过部分由学校承担；每年至少进行两次师资培训(每次限2人)，1年内校方需至少安排2人次到企业参加培训。	10	人工智能、物联网、电子信息、自动化、大数据、电子商务、工业机器人等专业；
南京云开数据科技有限公司	实践条件和实践基地建设	拟设立1个项目。面向人工智能、物联网、电子信息、自动化、大数据、电子商务和工业机器人等专业领域开展项目合作。高校提供场地及基础教学环境，云开数与学校共建专业实验室，可用于实践教学、工程实验、毕业设计、竞赛培训等使用，达到改善教学、实训、创新培养效果。	1	人工智能、物联网、电子信息、自动化、大数据、电子商务、工业机器人等专业；
南京云开数据科技有限公司	新工科、新医科、新农科、新文科建设	拟设立3个项目。项目围绕人工智能、物联网、电子信息、大数据、工业机器人等专业领域开展全方位合作。为适应科技革命与产业变革加速进行对卓越人才的强烈渴求，以继承与创新、交叉与融合、协调与共享为主要途径，培养多元化、创新型卓越工程人才，促进人才培养与产业需求紧密结合，共同探索新工科建设及人才培养新思路。	3	人工智能、物联网、电子信息、自动化、大数据、电子商务、工业机器人等专业；
2022年6月批次
南京云开数据科技有限公司	创新创业教育改革	拟设立5个项目。面向人工智能、物联网、电子信息、自动化、大数据、电子商务和工业机器人等专业领域开展项目合作。由云开数据提供师资、软硬件、投资基金等，支持高校建设创新创业教育课程体系、创客空间、项目孵化转化平台等，支持高校创新创业教育改革。结合创新创业教育改革项目，完善课程实践体系、创客空间建设项目支持：主要依托于学校现有创客空间资源，提供企业现有真实项目资源案例及建设方案等。	5	人工智能、物联网、电子信息、自动化、大数据、电子商务、工业机器人等；
南京云开数据科技有限公司	教学内容和课程体系改革	拟设立10个项目。针对“人工智能”“大数据”“物联网 ”等方向推动教师系统能力培养，设立专项和基础教改项目。（1）面向计算机、物联网等专业，设立示范课程项目5项。拟支持的方向包括物联网（含与Android相关的移动应用开发以及物联网应用开发）、机器学习（理论与实践，与开源机器智能系统相关）等。（2）面向计算机、物联网等专业，设立教改项目5项。支持教学方式方法创新与改革，分享教学改革经验和实践做法。基于云开数据的相关硬件平台，开发完整的课程教材、题库、实验设计、慕课等资源，并实现教学资源开放共享。	10	人工智能、物联网、嵌入式、微电子、云计算、电子通信、大数据等专业；
南京云开数据科技有限公司	师资培训	拟设立20个项目。面向教学一线教师开展项目合作。围绕人工智能、物联网、智能制造、大数据、移动商务、机器人等领域，由企业组织开展技术培训、经验分享等工作，要求培训教师具备一定的开发能力与相关基础知识，依托我公司项目式培训进行相关的技术交流、项目开发。，每年至少举办1期师资培训班。	20	人工智能、物联网、智能制造、大数据、移动商务、机器人等专业；
南京云开数据科技有限公司	实践条件和实践基地建设	拟设立3个项目。面向人工智能、物联网、电子信息、自动化、大数据、电子商务和工业机器人等专业领域开展项目合作。高校提供场地及基础教学环境，云开数与学校共建专业实验室，可用于实践教学、工程实验、毕业设计、竞赛培训等使用，达到改善教学、实训、创新培养效果。	3	人工智能、物联网、电子信息、自动化、大数据、电子商务、工业机器人等专业；
南京云开数据科技有限公司	新工科、新医科、新农科、新文科建设	拟设立5个项目。项目围绕人工智能、物联网、电子信息、大数据、工业机器人等专业领域开展全方位合作。为适应科技革命与产业变革加速进行对卓越人才的强烈渴求，以继承与创新、交叉与融合、协调与共享为主要途径，培养多元化、创新型卓越工程人才，促进人才培养与产业需求紧密结合，共同探索新工科建设及人才培养新思路。	5	人工智能、物联网、电子信息、大数据、工业机器人等；