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2022年5月批次 | ||||
北京百分点科技集团股份有限公司 | 教学内容和课程体系改革 | 一、建设目标教学内容和课程体系改革项目面向全国高等院校数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、人工智能、计算数学、统计学、电子商务、经济管理、新能源汽车、经管类等相关专业的教师。支持高校在这些领域的课程建设和教学改革工作,建成一批高质量、可共享的课程资源和教学改革方案。将产业和技术最新进展、行业对人才培养的最新要求引入教学过程,推动高校更新教学内容、完善课程体系,建设适应行业发展需要、可共享的课程、教材、教学案例等资源并推广应用。建设成果将向社会开放,任何高校都可以 参考借鉴用于教学和人才培养目的。 二、项目内容拟设立 15 个项目。设立教材及课件联合开发: 教材及课件联合开发,设立项目8项,配合百分点科技与出版社共同策划的大数据系列教材,包含但不限于共同编写《大数据治理》、《大数据分析与挖掘》、《营销数据分析实战》 、《商务大数据分析》、《大数据可视化》、《新闻传媒大数据及应用》、《大数据与数字政府建设》、《大数据与AI在智慧应急领域的实践》、《Hive大数据存储与处理》、《PySpark大数据分析与应用》 等图书,并开发配套资源及课程教学内容。 三、建设要求教材及课件联合开发项目须完成但不限于以下任务: 1)教材内容:分配章节的内容、章节习题与参考答案、程序代码与用例数据; 2)授课教案:分配章节均提供教案、PPT课件及视频; 3)实验指导:分配章节匹配的实验指导书文档; 4)明确注明可公开、可共享。 | 10 | 数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、人工智能、计算数学、统计学、电子商务、经济管理、新能源汽车、经管类 |
北京百分点科技集团股份有限公司 | 师资培训 | 一、建设目标 师资培训项目面向全国高等院校数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、计算数学、人工智能、应用数学、统计学、电子商务、经济管理、计算机、信息工程等相关专业。培训依托企业的技术和人才,通过企业开发的课程、软件和实际案例,培养教师运用R语言、Python、Hadoop、 Spark等开源平台和大数据方法解决企业实际应用的技能,提升教师在大数据治理、大数据分析挖掘和大数据可视化等领域的工程实践能力和教学水平。 二、项目内容拟设立 10个项目。围绕当前的产业技术热点,协助提升一线教学教师的技术和课程建设水平。具体师资培训如下: 1)、大数据分析挖掘师资培训项目,包含但不限于以下培训内容:数据科学,多元统计分析,机器学习与深度学习、数据分析与挖掘、数据采集与预处理、网络爬虫技术、编程基础(R语言/Python二选一)、深度学习、大数据挖掘案例。 2)、大数据治理师资培训项目,基于企业开发的课程和实际案例,包含但不限于以下培训内容:大数据治理导论、大数据 Hadoop技术、数据仓库Hive、主数据管理、元数据管理、数据安全、大数据治理案例。 3)、商业智能师资培训项目,基于企业开发的课程和实际案 例,包含但不限于以下培训内容:数据可视化基础、可视化报告、可视化报表、业务咨询、前端开发、数据采集与融合、数据指标与模型、商业智能案例。 三、建设要求师资培训项目须完成以下任务: 1)培训对象面向全国高校,即不限申报单位所在高校教师; 2)师资培训采用线下 线上模式,线下培训在申报单位,线上培训依托百分点大数据教学实训平台。 3)培训以企业课程、案例为驱动,围绕企业实际应用需求,将学员需掌握的知识点,通过企业案例的形式进行衔接,达到以用促学的目的; 4)为提高培训效果,促进学员对培训内容的吸收,百分点科技将设立项目考核,学员在培训结束前须提交一份项目报告,报告包含项目实现过程,以及过程当中的程序代码、相应数据文件等内容,并说明如何将培训内容结合到人培方案的课程中,对于未按要求完成的,将视为结业不通过。 | 10 | 数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、计算数学、人工智能、应用数学、统计学、电子商务、经济管理、计算机、信息工程等 |
北京百分点科技集团股份有限公司 | 实践条件和实践基地建设 | 一、建设目标实践条件和实践基地建设项目在教育部指导下,通过与高校共建实验室、实践基地、实践教学资源等,接收学生实习实训,提高实践教学质量。开展产学合作、共建实践基地项目,加快推进高校相关专业实践教学改革。二、项目内容拟设立5个项目。开展产学合作协同育人项目,与高校合作建设专业实验室,提升学校专业实践环境,共同开发有关的教学资源,提升学校实践教学水平。实践条件建设项目围绕大数据治理、大数据分析挖掘和大数据商业智能/新商科三个方向。支持高校在这些技术方向建设专业实验室、实践基地,服务于高校基础教学及实训科研。支持的项目形式包括共同建立卓越班、实习实训基地,支持教师到企业挂职、应用能力培养,支持学校企业导师,共建联合实验室等,最终实现对高校卓越计划、大学生实践能力培养和高校教学体系改革的支持。 三、建设要求实践条件和实践基地建设项目须完成以下任务: 1)通过“学、研、训、产”四位一体的应用人才培养模式,实践基地打造成为校企合作应用型人才培养示范基地; 2)通过企业案例式工程教育模式,使学生在联合培养过程中获得专业技术和实践能力,提高就业竞争力; 3)在培养上理论与实践并重,重技能提升,通过理论教学、 工具(R语言/Python/Hadoop等)教学、案例教学,结合实训、 测评、考核、实习、就业等环节,不断增强学生的职业技能和就业竞争力。 | 5 | 大数据技术、大数据管理与应用、计算数学、人工智能、应用数学、统计学、电子商务、经济管理、计算机、信息工程等 |
北京百分点科技集团股份有限公司 | 新工科、新医科、新农科、新文科建设 | 一、建设目标新工科、新医科、新农科、新文科建设项目面向全国高等院校数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、计算数学、人工智能、计算机、信息工程、统计学、新能源汽车、智能医学、智能农业、工商管理、市场营销、物流等相关专业,通过实践教学平台,打造以实践应用型人才的培养为导向的学科建设方案,并且以专业共建方式展开合作。推动校企合作办学、合作育人、合作就业、合作发展,深入开展多样化探索实践,形成可推广的建设改革成果。二、项目内容拟设立4个项目。面向全国高等院校数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、计算数学、人工智能、计算机、信息工程、统计学、数字政府、智慧应急、工商管理、市场营销、物流等相关专业,以打造应用型人才为导向,与企业共同构建符合市场需求的人才培养方案、课程体系,开展以企业冠名班或高校 企业联合办学人才培养形式。包括整合师资资源, 共同编写教材,开发教学课件,共建联合实验室、教学资源库、双创工作室等,加速学科建设。三、建设要求1. 新工科、新医科、新农科、新文科建设项目须完成以下 任务: 1)输出新工科、新医科、新农科、新文科背景研究论文或者人才培养方案; 2)开展以企业冠名班或高校 企业联合办学; 3)搭建一体化教学实训环境,以教学管理平台、云资源管理平台为支撑,以优质的课程、项目案例资源为核心,并以大数据实训平台为实训工具,把课程、软件、硬件内容统一结合,满足高校新工科、新医科、新农科、新文科教学与实训需求。 | 4 | 数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、人工智能、计算数学、统计学、电子商务、经济管理、新能源汽车、营销类、经管类等 |