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企业名称	项目类型	项目简介	项目数量	涉及专业与产业方向
2023年7月批次
山东潍科软件科技有限公司	新工科、新医科、新农科、新文科建设	打造新学科特色和亮点，在传统课堂授课的基础上，引入企业赋能人才的方式，形成一套新的四新方案：即教学新结构、教学新场所、教学新媒介、教法新理念，探索文科学生的创新能力培养及人文素质养成，服务新文科专业发展。	10	不限
山东魏桥创业集团有限公司	教学内容和课程体系改革	项目目标：全面加强和改进产教融合背景下大学生心理健康工作，改变心理健康教育教学模式过于单一且受重视程度不高的情况，立足大学生心理健康教育创新的必要性，探讨当下大学生心理健康教育存在的问题及应对策略；结合滨州魏桥国科高等技术研究院实际情况，搭建一套具有完整性、可行性和有效性的心理健康教育体系，形成建设方案；为滨州魏桥国科高等技术研究院学生心理健康教育体系建设提供咨询服务，从而更好地提升大学生心理健康教育效果。项目产出：包括但不限于发表高质量论文1篇；心理咨询室建设方案1份；总项目报告1份。项目金额：10万	1	心理学、教育学
山东魏桥创业集团有限公司	教学内容和课程体系改革	1）项目名称：产学研合作背景下人才培养模式与运行机制研究项目目标：围绕“科创滨州”、“科技魏桥”两张蓝图，充分发挥魏桥国科的战略支点作用，探索支持产学研三位一体的人才培养模式和运行机制，使滨州魏桥国科高等技术研究院新型研发机构在人才培养方面得到长期的良性发展；深入魏桥国科新型研发机构调研，为培养产学研模式下的创新型、复合型人才提供咨询服务与指导、设计项目方案。项目产出：包括但不限于总项目报告1份；学生联合培养方案1份；高质量论文1篇。项目金额：10万2）项目名称：产学研合作背景下，高校、企业、导师与学生参与联合培养的动力机制研究项目目标：滨州魏桥国科高等技术研究院（简称“高研院”）面向国家重大战略需求和区域产业发展方向，采用科教融合、协同创新的发展理念，致力于培养技术创新与工程实现的高层次人才。高研院现与国内多所高校开展研究生联合培养合作，共建研究生联合培养基地。项目需研究人员就产学研合作开展人才培养模式下，相关参与方：高校、企业、导师、学生等主体参与联合培养的动机及动力机制开展研究，提供咨询服务与指导，出具高水平研究报告。项目产出：包括但不限于总项目报告1份；共同发表高质量论文1篇项目金额：10万	2	产学研合作
山东魏桥创业集团有限公司	教学内容和课程体系改革	1）项目名称：项目制联合培养研究生的培养体系研究项目目标：滨州魏桥国科高等技术研究院（简称“高研院”）面向国家重大战略需求和区域产业发展方向，采用科教融合、协同创新的发展理念，致力于培养技术创新与工程实现的高层次人才。高研院现与国内多所高校开展研究生联合培养合作，共建研究生联合培养基地。项目需研究人员基于高研院项目制联合培养研究生的培养模式，为搭建完善的联合培养体系提供咨询服务与指导、并设计联合培养工作方案。项目产出：出具研究生联合培养工作方案、共同发表高水平论文1篇。项目金额：10万2）项目名称：高校与企业共建研究生联合培养基地的合作模式研究项目目标：滨州魏桥国科高等技术研究院（简称“高研院”）面向国家重大战略需求和区域产业发展方向，采用科教融合、协同创新的发展理念，致力于培养技术创新与工程实现的高层次人才。高研院现与国内多所高校开展研究生联合培养合作，共建研究生联合培养基地。项目需研究人员进行高校与企业关于研究生联合培养基地及校外专业实践基地的合作及管理模式研究，并提供咨询相关服务与指导、设计联合培养基地建设方案。项目产出：出具研究生联合培养基地建设方案、共同发表高水平论文1篇。项目金额：10万	2	学生培养
山东魏桥创业集团有限公司	实践条件和实践基地建设	拟设立5个项目，支持高校与企业合作，建设校外实践基地，鼓励学生参加实训，专业包括化学类、环境类、电气控制、智能技术类等。本项目开设的目的是建立企业与高校院系之间的联系，推动校企联合培养学生。申请人应确保能派出至少5名学生至企业参与实习实践，实习时长为3-6个月，如单个学生时长未达到标准，则增加实习学生数量。专业包括化学类、环境类、电气控制、智能技术类等。优先支持在院系内担任行政职务的申请人；优先支持有联合培养研究生意愿的申请人。根据不同专业方向要求，申请人与企业沟通，另行确定论文、专利发表的义务。	5	化学类、环境类、电气控制、智能技术
山东魏桥创业集团有限公司	新工科、新医科、新农科、新文科建设	项目需求当处于弱GPS甚至无GPS信号情境下，数字导航系统无法对当前位置定位，人或外出执行任务的飞行器不可避免遭受一定影响。但是，可以利用视觉定位、地形匹配和惯性导航等技术来进行定位。这些方法可以单独或组合使用，以提高定位的准确性和可靠性。视觉定位是通过使用相机或其他传感器来获取环境中的视觉信息，然后利用计算机视觉算法进行图像特征提取、匹配和定位。这种方法可以利用特征点、特征描述符或深度学习方法来识别场景中的特征，并通过匹配场景中的特征与先前记录的地标或地图数据进行定位。地形匹配是通过与地图或地形数据进行比对，来确定当前位置。这可以通过将传感器数据与先前获取的地形数据进行匹配，比如利用地形特征、高程信息或地形纹理等进行定位。惯性导航利用陀螺仪、加速度计和磁力计等惯性传感器来测量和跟踪设备的运动和方向。通过积分和融合传感器数据，可以推断设备在空间中的位置和方向。惯性导航适用于短时间内的定位，但会随着时间的推移产生累积误差。项目描述通过视觉定位技术，利用相机或其他视觉传感器获取环境中的图像数据，并使用计算机视觉算法对图像进行处理和分析。通过特征提取、特征匹配和相机姿态估计等技术，确定相机在环境中的位置和方向。利用地形匹配技术将当前环境中的地形信息与预先建立的地图数据进行比对和匹配。地图数据可以包括卫星图像、激光扫描数据等，用于构建环境的数字地图。通过比对当前环境中的地形与地图数据，可以确定当前位置在地图上的位置和方向。利用惯性导航技术，通过惯性传感器（如加速度计和陀螺仪）测量物体的加速度和角速度，推断物体的运动状态。惯性导航在无GPS信号或弱GPS信号情况下具有重要作用，可以提供相对稳定的位置和方向估计。最终成果将三种辅助定位导航融合数字定位导航中，提升数字定位导航在弱GPS甚至无GPS情境下辅助定位精确性。通过融合这三种辅助定位导航方法，可以充分利用它们的优势，提高定位和导航的准确性和可靠性。融合可以通过传感器融合算法（如卡尔曼滤波、粒子滤波等）或深度学习模型来实现。融合后的数字定位导航系统能够在不同环境和信号条件下提供更稳定和精确的导航和定位结果，为用户提供更好的导航体验和服务。预期成果提供项目进度、报告、源代码等文件；联合发表高质量论文、发明专利等3篇以上。根据项目进度派遣硕士及以上研究生至滨州参与项目开展。	1	地理信息、导航、视觉定位
山东魏桥创业集团有限公司	新工科、新医科、新农科、新文科建设	面向新能源汽车产业集群方向，设立该项目，包括以下三类：对汽车智能化开展相关研究；对汽车轻量化应用模式进行探索；搭建汽车创新运营营销模式。项目从立项到成果提交期限为1-2年。根据企业要求，申请人将派出学生至企业开展实习活动，并与企业联合发表论文、专利等科研成果。	3	金属材料、车辆工程、市场营销、智能汽车
山东魏桥创业集团有限公司	新工科、新医科、新农科、新文科建设	主要围绕新型纺织材料、纺织成型制造技术和工艺、纺织智能制造与装备技术、纺织绿色制造技术、高端纺织品制备技术等领域开展相关基础研究、应用研究、工程示范及产业推广，旨在助推纺织行业产业升级及成果转化，结合纺织行业和市场情况推动研究成果落地推广，真正应用于消费者。 a.新型纺织材料领域:天然纤维材料改性、差别化/多功能纤维材料、生物基绿色纤维材料的开发及相关应用和成果转化推广；b.纺织成型制造领域:新型纺纱技术、先进非织造技术和工艺、织物一体成型及针织与服装设计的开发及相关应用和成果转化推广；c.纺织智能制造与装备领域:智能纺织服装生产技术、智能可穿戴技术、智能制造装备技术的开发及相关应用和成果转化推广；d.纺织绿色制造领域：生物可降解与绿色纤维、高效短流程绿色印染技术、废旧纺织纤维及制品回收再利用的开发及相关应用和成果转化推广；e.高端纺织品制备技术领域:功能性纺织服装产品、高端纤维基复合材料制品、生物医用纺织品、应急与安全防护纺织品、军工与航空航天用纺织品的开发及相关应用和成果转化推广。项目主负责人须在相关领域有深厚的研究基础，须具有较高的学术水平和研究成果，具有持续创新能力和成果转化能力。在此基础上，优先考虑在创新创业实践、科教方面经验丰富的老师，优先考虑具备3年以上团队带头经验的科教人员，优先支持有丰富成果转化积累和市场推广实践的项目。项目从立项到成果提交期限为1-2年。每年集中或分批次至少安排2名硕士以上研究生到滨实习实践，时间不低于3个月/人，参与项目的学生需确保在毕业前能够完成项目。根据项目情况，申请人与企业另行确定发表论文、专利等科研成果的任务。	6	纺织工程、服装、非织造、智能制造
山东魏桥创业集团有限公司	新工科、新医科、新农科、新文科建设	新工科建设项目-低碳能源与环保材料建设内容包括以下几类：a.碳监测、碳足迹、工业园区低碳技术集成示范工程研究；b.氧化铝、电解铝、再生铝及深加工等行业的低碳、新型生产工艺研究；c.新能源材料及储能、新材料及长期服役技术研究；d.废弃物的无害化、减量化、资源化处理技术研究。项目执行周期为1-2年，项目团队成员除申请人外，至少要有2名研究生参与项目。项目团队负责人应考虑在滨州魏桥国科高等技术研究院（高研院）开展项目相关合作研究；参与项目的学生应来滨实习实践3个月以上，以参与高研院下属能源与环境中心的各项科研课题研究为主。项目在结题前需至少以高研院为共一/通讯作者单位发表SCI文章1篇或者以高研院为第一申请人共同申请专利1项。	7	环境工程、储能、碳路径
山东魏桥创业集团有限公司	新工科、新医科、新农科、新文科建设	面向生命科学、材料科学、信息科学、能源科学和环境科学等领域对新物质、新材料和新器件的需求，结合物理与材料等学科的研究方法和技术，聚焦新材料、新反应、新原理的开发与应用。项目从立项到成果提交期限为1-2年。项目应派出2名以上学生至滨州开展实习实践活动，时间为3-6个月，并以滨州魏桥国科高等技术研究院署名发表论文或专利至少1篇。	7	有机化学、高分子化学、金属有机功能材料、化学工程、物理化学、无机化学、分析化学
山东魏桥创业集团有限公司	新工科、新医科、新农科、新文科建设	项目内容：a.铝基材料相关的前沿基础研究和应用研究1）基础研究方面：高熵合金，相图，组织/结构/性能关系。2）成型理论与应用：增材制造，铸轧工艺，冷热加工。3）特殊技术与工艺：泡沫铝，铝箔/板/带，特种铸造，焊接技术，深冲工艺，机加工等。4）先进铝镁钛铜合金材料的制备与应用 (智能制造)轻量化等。5）材料的电磁过程：电磁搅拌/感应加热/电磁铸造，电磁测量。b.铝合金表面功能防护及表面再制造技术：1）先进微弧氧化技术开发与拓展应用：成膜理论、工艺优化、微弧加工等。2）腐蚀与防护技术基础与前沿研究：阳极氧化、表面化学、高分子改性、涂料等。3）功能涂层研发：光催化、电催化、超疏水、自清洁、抗菌等功能涂层。c.铝资源绿色开发及高效利用技术：1）氧化铝伴生品赤泥的资源化利用；2）氧化铝、电解铝工艺过程优化、控制与监测技术，节能减排技术。d. 先进铝基复合材料的构型化设计与制备：1）复合材料成型技术等2）纳米铝基复合材料3）耐高温铝基复合材料4）高强韧铝基复合材料如有未包含在以上方向，但属于铝基材料前沿研究内容，也可提交申请。项目实施周期为1年，资助项目应在SCI期刊上发表论文1篇以上或1件以上发明专利。通过资助而发表的论文和成果，应同时署名山东省先进铝基材料与技术重点实验室(为第一完成单位) 及作者所在单位名称，成果鉴定和报奖由双方共同办理，成果产业化利益由双方另行协商。根据项目进度，项目老师应派出硕士以上研究生至滨州参与实习实践，原则上要求两名学生，至少三个月。优先支持有联合培养意愿的申请人，企业将对联合培养学生提供额外的资金支持。	5	金属材料、冶金
山东魏桥创业集团有限公司	新工科、新医科、新农科、新文科建设	围绕人工智能、智能装备、智能机器人、工业互联网4大领域开展科学研究和工程技术开发，以产业需求和先进技术探索作为科学研究的主要来源，旨在解决人工智能、工业视觉算法等前沿技术的实际应用难题，探索智能科学与技术领域中的关键科学和工程技术问题。项目从立项到成果提交期限为1-2年。项目需派出2名硕士以上研究生至滨州实习，实习期限为3-6个月，实习活动为结题验收的必要条件。优先支持有联合培养意愿的申请人，企业针对联合培养行为提供额外的资金、项目支持。项目应形成双方署名的论文、专利、软著等科研成果。	5	人工智能、高端装备、智能机器人和工业大数据
山东魏桥创业集团有限公司	新工科、新医科、新农科、新文科建设	围绕汽车、航天、电力、电子、微电子封装等领域用高性能铝合金及其复合材料制备和加工技术，系统开展新材料、新工艺的研究与开发。重点支持高强韧铝合金副车架材料开发、碳化硅颗粒增强铝基复合材料应用开发、Si/Al合金应用开发、输电线路电力金具用高性能铝合金开发、其他新型铝合金及其复合材料制备加工技术等。与铝合金材料技术研究项目侧重点不同，本类项目重点面向金属创产方向，所设立的项目是目前魏桥正在生产或即将投入的产品，学生将接触真实产业场景。项目实施周期为1-2年，项目应根据企业要求派出学生实习，原则上按照两名学生、3-6个月的标准执行。项目应形成科研成果，如论文、专利等，经双方协商后共同署名发表。	6	金属材料
山东新华医疗器械股份有限公司	教学内容和课程体系改革	基于高校医学和工科类专业实验课程资源缺乏的困境下，新华医疗将利用公司丰富医疗和教学产品线生产基础，重点针对生物医学工程、智能医学工程、智能影像工程、医学影像技术、医学影像学、医用物理学、放射医学、口腔医学、信息与计算科学等相关专业开展教学内容建设专项项目。以产业和技术的最新进展和行业对人才培养的最新要求为着眼点，将创新理念与市场前沿高端医疗设备研发经验相结合，加之新华医疗现有虚拟仿真实验教学平台、理实一体化教学仿真设备，开展课程资源、教材以及试题库等教学资源的建设，不断完善课程体系，激发高校一线教师教学改革的热情与效能，建立和积累可共享的优质教学成果与经验，推动国家高级人才系统能力培养，进行专业理论知识和实战技能培养的课程建设，从而满足行业发展的需求。	4	智能医学工程、生物医学工程、智能影像工程、人工智能、医学影像技术、医学影像学、放射医学、口腔医学、信息与计算科学