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2022年4月批次
山东山科数字经济研究院有限公司 新工科、新医科、新农科、新文科建设 梳理山东省数字乡村建设中数据资源应用现状,研究涉农数据生命周期各环节管理和标准化的关键影响因素;建立涉农数据全生命周期管理模型,提出数字乡村数据全生命周期管理模式;研究涉农数据标准化路径;提出数字乡村涉农数据全生命周期管理和标准化路径,并提出针对性的政策建议,从而提升数字乡村建设中涉农数据对社会治理、农业数字化转型的支撑效力。 1 管理学、计算机学科及相关领域交叉学科
山东山科数字经济研究院有限公司 新工科、新医科、新农科、新文科建设 本研究需要以“山东省品牌高端化发展影响因素及推进路径研究”为题,挖掘品牌发展关键影响因素,明确作用机理,设计“山东省区域品牌发展指数”评估指标体系,综合反映全省各区域的品牌总体发展程度和竞争力水平,从而全面摸清我省品牌建设真实情况,梳理有关典型案例和先进经验,发现问题与不足,立足山东实际,探索符合山东省经济发展要求的品牌高端化推动策略和实施路径,着力打造品牌高端化优势,有效服务全省经济实现更高质量、更有效率、更加公平、更可持续发展。 1 管理学、计算机学科及相关领域交叉学科
山东山科数字经济研究院有限公司 新工科、新医科、新农科、新文科建设 分析山东省数据资源要素应用和管理现状;提出促进政府数据持续开放、提升政府数据质量的方法路径;基于山东现状,提出数据确权的方法路径;以提升政府数据质量、明确社会数据权属为核心,提出数据要素市场化配置实施路径。 1 管理学、计算机学科及相关领域交叉学科
山东山科数字经济研究院有限公司 新工科、新医科、新农科、新文科建设 分析用户视角下山东省“互联网 政务服务”的建设现状,分析山东省 “一次办好”“一窗办理”“掌上一窗”等新兴政务服务模式的施行情况,研究各类用户群体在不同场景下对上述政务服务新模式的参与程度,寻找现阶段影响“互联网 政务服务”推广的关键因素;分析“互联网 政务服务”中移动政务的兴起对数字鸿沟的影响。 1 管理学、计算机学科及相关领域交叉学科
山东山科数字经济研究院有限公司 新工科、新医科、新农科、新文科建设 分析山东省一体化政务服务建设现状和主要影响因素,提出政务服务模式影响因素模型;根据一体化政务服务体系优化与“互联网 政务服务”的特点和内在联系,建立映射关系;基于山东省政务服务现状,提出大数据背景下一体化政务服务体系优化路径及方法建议。 1 管理学、计算机学科及相关领域交叉学科
山东山科数字经济研究院有限公司 新工科、新医科、新农科、新文科建设 数字经济发展水平影响制造业高质量发展的机制研究,梳理基于微观视角与宏观视角的影响机制,理论推演探讨“普惠金融对制造业高水平发展”现象中暗含的规律;数字经济水平发展对制造业高质量发展的空间溢出效应与技术溢出效应分析,分析数字经济发展水平对于地区制造业发展的空间影响与技术影响,提出数字经济可以通过空间外溢效应作用于临近地区的制造业高质量发展,以及信息化对于制造业升级的影响,以此丰富数字经济对制造业高质量发展的作用在本身特征以及空间规律的差异。 1 管理学、计算机学科及相关领域交叉学科
山东山科数字经济研究院有限公司 新工科、新医科、新农科、新文科建设 分析山东省现有大数据治理体系的问题与不足,挖掘影响大数据治理体系的数据层本质因素和应用层外部特征因素,围绕政务服务、公共支撑、综合保障三个方面,构建大数据治理体系模型;分析大数据治理体系的影响机制,提出山东省大数据治理体系的决策建议,推动大数据治理体系进一步优化,实现经济社会的高质量发展。 1 管理学、计算机学科及相关领域交叉学科
山东山科数字经济研究院有限公司 新工科、新医科、新农科、新文科建设 基于整体视角提出政府持续参与数据开放的推动/阻碍因素,并系统阐明其作用机制;建立影响因素组态模型,探寻促进政府持续、高质量开放数据的最佳组态;分析政府数据开放多参与主体之间的博弈关系,并明晰影响因素作用机理。 1 管理学、计算机学科及相关领域交叉学科
山东山科数字经济研究院有限公司 新工科、新医科、新农科、新文科建设 聚焦乡村振兴背景下的涉农数据标准化问题,梳理全国各地,特别是山东省的数字乡村建设情况,掌握目前涉农数据管理、应用现状,基于数据全生命周期管理视角,分析涉农数据特点和大数据相关标准,建立涉农数据标准体系,优化、拓展数据在智慧农业、社会治理、基层党建等细分领域的应用场景,并结合山东省数字乡村建设现状及未来规划,提出符合山东省实际的涉农数据标准化路径,促进数字乡村建设中数据要素的有效流通,充分发挥涉农数据价值,为山东省打造乡村振兴齐鲁样板提供坚实支撑。 1 管理学、计算机学科及相关领域交叉学科
山东山科数字经济研究院有限公司 新工科、新医科、新农科、新文科建设 安全和发展是一体之两翼、驱动之双轮。当今世界网络安全博弈激烈,网络安全形势日益严峻,国家政治、经济、文化、社会、国防安全及公民在网络空间的合法权益面临严峻风险与挑战。随着网络安全攻击事件的不断增加,海量网络安全数据已成为掌握网络状态、识别网络入侵的主要信息来源,有效支撑了网络安全可视化、网络安全态势感知等网络安全技术的发展。为进一步挖掘网络安全数据价值,提升网络安全保障能力,需要对数据实行分级分类管理,针对不同类别的数据采取不同的安全防护方案,从而提高数据的安全性和可用性。基于这一背景,本项目需要围绕网络安全数据的特征与安全问题,对数据分类分级管理的重要性、管理方法和数据安全防护进行探讨,结合山东省网络安全、大数据产业发展现状,充分考虑数据的全生命周期管理,提出网络安全数据分类管理体系,助力政府和企业从海量网络安全数据中迅速获得有价值的信息,提升网络安全威胁的发现能力和处置能力。 1 管理学、计算机学科及相关领域交叉学科