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项目类型：新工科、新医科、新农科、新文科建设 企业：湖南通远网络股份有限公司

企业名称	项目类型	项目简介	项目数量	涉及专业与产业方向
2023年6月批次
湖南通远网络股份有限公司	新工科、新医科、新农科、新文科建设	“基于机器学习的论文查重系统设计与实现”项目是通远股份基于机器学习设计并实现一个论文查重系统，旨在解决学术界普遍存在的抄袭问题。该系统将利用机器学习算法对文本相似性进行分析和比较，并提供相似度报告以帮助教师和学生识别可能存在的抄袭行为。具体来说，该系统需要采集大量的论文数据，建立起针对该领域的语料库，通过自然语言处理技术对文本进行预处理，提取出论文的关键特征，如单词、短语、句子等。然后，利用机器学习算法，如深度神经网络（DNN）和支持向量机（SVM）等，对这些特征进行分析和比较，计算出文本之间的相似度。最终，该系统将生成一份相似性报告，该报告将展示每篇文章与其他文章的相似度分数，以及任何可能存在的引用或复制错误。通过这种方式，该系统将有助于帮助学生和教师识别可能存在的抄袭行为，增强学术诚信意识，促进学术发展。	1	不限
湖南通远网络股份有限公司	新工科、新医科、新农科、新文科建设	“基于互联网的本科论文质量诊断和优化研究”项目旨在探究如何通过互联网技术来进行本科论文的质量诊断和优化。具体而言，该项目将研发一种基于互联网的本科论文质量评估系统，用于帮助教师评估学生的论文质量，并提供相应的改进建议。该系统将使用自然语言处理技术和机器学习算法分析学生的论文内容、结构、语言表达等方面的质量，并与历史数据进行比对，找出其中存在的问题和不足之处。同时，系统会根据不同学科领域的特点和要求，对论文进行分类和评估，为教师提供有针对性的评价结果和改进建议。在实现该系统的过程中，我们还将积极探索如何利用互联网资源，例如在线公共数据库、模板库、参考文献库等，来帮助学生更好地撰写论文，提高论文的质量。最终的目标是帮助学生提升论文水平，促进教育教学的创新和升级。	1	不限
湖南通远网络股份有限公司	新工科、新医科、新农科、新文科建设	“智能化毕设管理系统的设计与实现”项目这个项目旨在开发一种智能化的毕设管理系统，以便帮助学生和教师更有效地管理和监督毕设过程。该系统将会使用先进的技术，如人工智能、数据分析和机器学习等，来提高毕设流程的效率和质量。具体来说，该项目的设计和实现包括以下几个方面：①学生管理。学生可以使用系统提交毕设选题，并且可以查看自己的毕设进度和状态。同时，系统也可以为学生推荐合适的毕设选题，以及提供相关资源和指导。②教师管理。教师可以使用系统对学生进行管理和监督，包括审核和指导学生的毕设选题、审查和评分学生的论文等。此外，系统还可以为教师提供相关的数据分析和报告，以便他们更好地了解毕设的情况和趋势。③数据分析和预测。系统将会收集和分析大量的毕设数据，以便为学生和教师提供更精确的建议和指导。同时，系统也将会利用机器学习等技术，来预测和识别潜在的问题和风险，以便及时采取措施避免可能的失误和错误。总体来说，这个项目将会为学校的毕设管理工作提供一种更先进、更科学、更高效的解决方案，以便更好地服务于学生和教师，促进产学研合作的顺利进行。	1	不限
湖南通远网络股份有限公司	新工科、新医科、新农科、新文科建设	“高校本科论文写作规范与实践研究”项目通过对高校本科生论文写作规范及实践的研究，探讨如何提高论文质量，培养学生的创新思维和认知能力，提高高校教育水平，为推动高等教育改革与发展做出贡献。该项目的主要内容包括以下几个方面：调查分析当前高校本科论文写作规范及实践情况；研究国内外高校论文写作规范及实践的经验和成果；探索有效的本科生论文写作规范及实践方法；建立符合高校特色的本科生论文写作规范体系；通过对实验班、示范班或其他方式的实践进行验证和评估。	1	不限