指南简介

检索

企业:
                                        
  • 全部
  • A
  • B
  • C
  • D
  • F
  • G
  • H
  • J
  • K
  • L
  • M
  • N
  • O
  • P
  • Q
  • S
  • T
  • W
  • X
  • Y
  • Z
搜索:
    (自行搜索项目涉及专业、产业方向,以及更多项目相关信息)
企业名称 项目类型 项目简介 项目数量 涉及专业与产业方向
2022年4月批次
浙江盛泰天顺物流有限公司 教学内容和课程体系改革 物流供应链专业方向教学内容和课程体系改革项目拟设立7个子项目。要求围绕培养创新型复合型综合应用人才总目标,开展“供应链管理”“采购与供应管理”“数字物流”“智慧物流”“智能快递配送”“跨境电商物流”等领域的研究和教改。(1)面向“供应链管理”“采购与供应管理”“跨境电商物流”等专业方向,设立教学内容示范课程项目4项。申报人可以选择以下课题之一进行申报:l 供应链管理系列课程、案例及教学改革;l 电商的物流配送系列课程、案例及教学改革;l 采购与供应管理系列课程、案例及教学改革;l 跨境物流与国际物流系列课程、案例及教学改革;l 企业物流和物流企业规划设计案例及教学改革等。(2)面向“数字物流”“智慧物流”“智能快递配送”等专业方向,设立教改项目3项。支持教学方式方法创新与改革,分享教学改革经验和实践做法。申报人可以选择以下课题之一进行申报:l 数字物流与物流信息化系列课程、案例及教学课程改革;l 与大数据、物联网、人工智能、物流机器人、企业物流数据相关的课程及教学改革;l 智慧仓储、智能快递配送案例及教学改革;l 传统公路货运企业转型升级案例与教学改革;l 物流标准化建设与集装单元应用案例与教学改革;l 物流企业的品牌形象设计与营销推广研究等。 7 现代物流管理、供应链管理、电子商务、国际经济与贸易、交通运输管理
浙江天行健水务有限公司 教学内容和课程体系改革 理论课堂 实践课堂充分融合为原则,通过在校期间的理论学习,在天健水务集团(杭州)有限公司及下属单位浙江天行健水务有限公司的实习实践,进一步加强校企合作,推行全面合作,共同培养富有创新意识的行业人才。以给排水专业为主,重视市政工程、环境工程(上述两方向为给排水专业学生继续读研和就业的主要方向)领域培养,兼顾土木工程、规划、建筑学等方向,培养具有较强实践能力的“工程化”应用型人才。实践性教学环节是在理论学习的基础上,对知识、能力、素质培养的进一步夯实和深化。采用校企联合指导的方式,针对实际工程,在企业和现场进行培养和学习。实践性较强的课程、认识实习、生产实习、毕业实习、课程设计和毕业设计等采取校企联合教学的方式,由校企联合确定实践教育的目的、内容和方式,并由企业直接承担部分教学任务。 10 给水排水
浙江同花顺智能科技有限公司 教学内容和课程体系改革 专职教师和企业指导教师的融合。专职教师因脱离行业发展的实际,实践经验相对不足,要让企业的行家也参与到教学课程建设当中来,以最新的技术手段来引领学生。教学标准与技术标准的融合,毕业标准和用人标准融合,促进学生职业能力发展。企业文化与校园文化融合,学生与员工融合。学生以双重身份、双重角色进行学习与实训,完成工作岗位所需要的专业技术技能训练,锻炼组织能力、沟通能力、团队协作能力、应变能力和抗压能力。 15 面向高校经济学院、管理学院、商学院、金融学院和大数据学院、人工智能学院等相关学院和专业
浙江校友邦科技有限公司 教学内容和课程体系改革 将开展“云计算”“大数据”等方向推动大学实践课程建设项目和教改项目,面向高校所有院系,由企业提供软、硬件设备和平台,在高校建设实习实践平台,高校进行实践教学规范化管理,加强学生实习实训过程管理,不断提高实习实训效果和质量;企业发布实习岗位,提供项目对接,实现云基地功能;学生提升实践能力,形成成长足迹,推动高校更新教学内容、完善课程体系,建设适应行业发展需要的教学案例和实践成果等资源并推广应用。 20 面向所有专业
郑州新思齐科技有限公司 教学内容和课程体系改革 将开展“网络安全”“云计算”“大数据”“新一代人工智能”“区块链”等方向推动大学生系统能力培养的课程建设项目和教改项目;(1)面向计算机类、电子信息类和通信类等专业,设立示范课程项目3项。拟支持的方向包括“网络安全”“云计算”“大数据”“新一代人工智能”“区块链”。(2)面向计算机类、电子信息类和通信类等专业,设立教改项目5项。支持教学方式方法创新与改革,分享教学改革经验和实践做法。将产业和技术的最新发展、行业对人才培养的最新要求引入到教学过程中,通过单门课程或系列课程的建设,推动高校更新教学内容,完善课程体系,形成能够满足行业发展需要的、可共享的课程及教材,打造持续健康的人才生态系统,构建构建素质、能力、知识、创新相互协调的人才培养体系。 8 计算机类、电子信息类和通信类等专业
智慧云未来科技(北京)有限公司 教学内容和课程体系改革 大数据分布式平台的搭建与分布式理论课程实践,从搭建集群环境开始与数据分析有机结合,理论结合实践。要求基于 Python3.x Spark 3.x Hadoop机器学习与大数据实战,以企业实践应用中核心技术对大数据进行高效的“智能加工”,萃取大数据中蕴含的“智慧和知识”,实现数据的“增值”,并最终将其应用于实际工作或者商业中。对于企业在商业应用中的“机器学习和大数据分析”核心系统,需要运用商业公司的解决方案作为引擎。在中国市场活跃的国际和国内著名公司也提供了相当好的解决方案涉及众多关键技术,比如分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术等。 2 不限
中国电建集团重庆工程有限公司 教学内容和课程体系改革 将开展“山地风场场风资源智能化评估”、“大型风电场智慧化高效管理运维”等方向推动大学生系统能力培养的课程建设项目和教改项目;开展推动与普及“山地风场场风资源智能化评估”、“大型风电场智慧化高效管理运维”技术课程教学的努力,设立专项和基础教改项目。涵盖专业包括但不限于:电气工程、机械工程、土木工程等等。拟支持的方向包括“山地风场场风资源智能化评估”、“大型风电场智慧化高效管理运维”(高分辨率高精度风资源评估技术、风机动态载荷时程模拟技术、风场智能管理运维技术等)等。高校根据本专业功能需求,制定详细的课程开发计划,包括专业课程教学要点、需求分析文档、逻辑交互要求等。支持教学方式方法创新与改革,分享教学改革经验和实践做法。 4 风电
中联集团教育科技有限公司 教学内容和课程体系改革 主要面向本科高校经济学、管理学相关专业,围绕培养创新型复合性综合应用人才目标,开展数字经济领域中“财务大数据分析”、“财务机器人应用与开发”、“智能财税”、“智能估值”、“智能审计”、“社交电商运营”等方向的课程建设和教改项目。中联将联合高校,研究产业人才需求模型,探索符合企业新需求的人才培养模式,完善实践课程体系和培养方案,将企业相关最新技术有效融合,进行新的教学内容和课程开发。 10 经济学、管理学相关专业
中汽数据有限公司 教学内容和课程体系改革 围绕智能网联汽车、智慧交通等方向,对接高端产业进行汽车教学内容和课程体系改革项目,开发相应的课程内容,包括课程大纲、教案、典型教学案例、习题、课程试验等内容,推动高校智能网联汽车人才的培养和课程改革。 5 不限
中智讯(武汉)科技有限公司 教学内容和课程体系改革 将面向全国高校智能科学与技术、计算机、人工智能、电子信息、物联网等相关专业和教师,由中智讯公司提供经费支持,将产业和技术的最新发展、行业对人才培养的最新要求引入到教学过程中,通过单门课程或系列课程的建设,推动高校更新教学内容,完善课程体系,形成能够满足行业发展需要的、可共享的课程及教材,打造持续健康的人才生态系统,构建素质、能力、知识、创新相互协调的人才培养体系。推动大学生“人工智能 X”应用能力及“智慧农业”应用开发能力培养的课程建设项目和教改项目。 25 智能科学与技术、计算机、人工智能、电子信息、物联网
重庆佰源讯网络信息科技有限公司 教学内容和课程体系改革 支持基于“开源信息技术”与多学科融合创新的教学内容和课程体系改革,遵循卓越人才培养的规律,准确定位专业人才培养目标,合理优化课程体系、课程大纲、教材教案、典型教学案例、习题、实践案例等,引导学生深入专业的兴趣,激发学生在阶段性过程中深入学习实践的热情,同时培养学生对项目的计划、组织、协调、沟通等综合素质和能力。以项目教学、案例教学等实践方式为依托,将知识、能力、素质有机融合,培养学生解决复杂问题的综合能力和创新思维。 3 不限
重庆华教科技有限公司 教学内容和课程体系改革 采用信息化技术,制作和收集教学活动中所需的临床思维教学案例资源,利用5G技术和大数据技术,与在线教学相结合,形成最新的5G 教学新模式,利用大数据对学生线上教学进行统计、分析、研究,推动多种多样的新的教学方式方法创新与改革。 3 麻醉学、康复、眼视光、口腔、医学技术、医学影像学、临床医学、公共卫生与预防医学
重庆嘉陵特种装备有限公司 教学内容和课程体系改革 支持企业急需的《现代自动化武器弹药学》课程和建材建设,包括教学方式方法创新与改革,课程内容的更新与完善,课程思政实例库建设以及教材的出版,既为武器系统与工程专业的专业课程教学服务,也为企业新产品研发提供理论指导和技术支撑。 1 武器系统与工程、先进发射和智能弹药
重庆万学创世教育科技有限公司 教学内容和课程体系改革 企业具备产业前沿优势紧密贴合优秀企业招聘测试环境,提供矩阵云辅导模型、双向理论传输、增强高频特训、仿真实训任务等先进的教育技术支持高校构建就业教育教学体系。通过对企业招聘原理、求职应对方法论、往届甄选案例的学习,以及对组团刻意练习步骤、矩阵双向反馈、海量大厂笔试面试真题的反复实践,采用学与练相结合的方式,最大限度的优化学生求职能力,提高求职成功率。 5 不限