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项目类型 项目简介 项目数量 涉及专业与产业方向
2023年7月批次
教学内容和课程体系改革 主要进行实践类课程体系建设、配套课件编写、教材研发及联合出版等。将高校厚实的理论积淀、体系化的课程建设能力,将优势产业前沿技术与项目案例资源进行结合,提高教学的趣味性和质量,形成跨界交叉融合的科研课题,为教学提供支持。 20 不限
新工科、新医科、新农科、新文科建设 支持高校开展新工科、新医科、新农科、新文科研究与实践。重点支持通信工程,计算机科学与技术等专业,以校企合作办学、合作育人、合作就业、合作发展等模式,校企强强联合推动新型专业领域落地;为高校打造核心技术研究平台,提供人工智能技术的研究和实操,设置创新训练环节,通过校企深度合作,为产业发展提供人才支撑。 10 不限
2023年6月批次
新工科、新医科、新农科、新文科建设 支持高校开展新工科、新医科、新农科、新文科研究与实践。重点支持通信工程,计算机科学与技术等专业,以校企合作办学、合作育人、合作就业、合作发展等模式,校企强强联合推动新型专业领域落地;为高校打造核心技术研究平台,提供人工智能技术的研究和实操,设置创新训练环节,通过校企深度合作,为产业发展提供人才支撑。 10 通信工程,计算机科学与技术,计算机,统计学,系统科学,微电子学与固体电子学,电磁场与微波技术,控制科学与工程,信息工程,数学,物理学,电子科学与技术,信号与信息处理,控制理论与控制工程
教学内容和课程体系改革 主要进行实践类课程体系建设、配套课件编写、教材研发及联合出版等。将高校厚实的理论积淀、体系化的课程建设能力,将优势产业前沿技术与项目案例资源进行结合,提高教学的趣味性和质量,形成跨界交叉融合的科研课题,为教学提供支持。 22 通信工程,计算机科学与技术,计算机,统计学,系统科学,微电子学与固体电子学,电磁场与微波技术,控制科学与工程,信息工程,数学,物理学,电子科学与技术,信号与信息处理,控制理论与控制工程
2023年5月批次
教学内容和课程体系改革 主要进行实践类课程体系建设、配套课件编写、教材研发及联合出版等。将高校厚实的理论积淀、体系化的课程建设能力,将优势产业前沿技术与项目案例资源进行结合,提高教学的趣味性和质量,形成跨界交叉融合的科研课题,为教学提供支持。 35 控制科学与工程,信息工程,数学,物理学,电子科学与技术,信号与信息处理,控制理论与控制工程
师资培训 面向高校理工科相关应用型专业青年教师开展实践能力培训,组织参与项目的教师参加公司的项目开发,提升参与教师的工程实践能力,提升教学水平,协助高校建设双师型教师队伍,进而打造更高层次专业型、应用型、创新型、复合型师资人才。 20 通信工程,计算机科学与技术,计算机,统计学,系统科学, 检测技术与自动化装置
实践条件和实践基地建设 高校支持教学创新,具有前瞻意识,大力推动产学合作校外实践基地建设;校方积极组织学生实训、实践,具体事宜双方可协商。 5 计算机,电子信息, 信息工程,通信工程,系统科学,导航、制导与控制
新工科、新医科、新农科、新文科建设 支持高校开展新工科、新医科、新农科、新文科研究与实践。重点支持通信工程,计算机科学与技术等专业,以校企合作办学、合作育人、合作就业、合作发展等模式,校企强强联合推动新型专业领域落地;为高校打造核心技术研究平台,提供人工智能技术的研究和实操,设置创新训练环节,通过校企深度合作,为产业发展提供人才支撑。 20 通信工程,计算机科学与技术,计算机,统计学,系统科学,微电子学与固体电子学,电磁场与微波技术
创新创业教育改革 以产带学,推动高校全面开展就业、双创教育及专项师资培养,扩充双创教育课程资源,健全专创融合的新型创新创业教育体系,促进高校双创教育教学方式改革,探索高校创新创业生态建设,并形成可复制可推广的经验和做法。 5 控制科学与工程,信息工程,数学,物理学,电子科学与技术,模式识别与智能系统
2022年5月批次
教学内容和课程体系改革 拟设立15个项目。主要进行实践类课程体系建设、配套课件编写、教材研发及联合出版等。将高校厚实的理论积淀、体系化的课程建设能力,将优势产业前沿技术与项目案例资源进行结合,打造一批符合ICT领域人才发展方向的优质课程。将大数据、人工智能融入人力资源管理课程建设,建设虚拟仿真实验室,用大数据、VR技术替代传统问卷,提高教学的趣味性和质量。为管理学科科研提供技术支持,形成跨界交叉融合的科研课题,为教学提供智力支持。 15 不限
新工科、新医科、新农科、新文科建设 拟设立15个项目。支持高校开展新工科、新医科、新农科、新文科研究与实践。重点支持信息与通信工程、智能机器人、自动控制、精准导航、通信与信息系统等专业,以校企合作办学、合作育人、合作就业、合作发展等模式,校企强强联合推动新型专业领域落地;为高校打造智能机器人核心技术研究平台,提供人工智能技术的研究和实操,设置创新训练环节,帮助学生掌握算法、结构、驱动、嵌入式、软件等多个人工智能核心技术,循序渐进地学习专业技术知识点;通过校企深度合作,以市场和产业需求为培育导向,为产业发展提供人才支撑。 15 不限

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